На протяжении большей части истории человечества нам требовалось множество вещей: печатные книги и газеты, чтобы иметь доступ к информации, виниловые пластинки – для воспроизведения музыки, фотоальбомы – для хранения воспоминаний.
Мы точно знали, где находятся наши вещи, поскольку, по большей части, они «жили» вместе с нами.
В век цифровизации всё несколько иначе.
С появлением интернета многие элементы повседневности переместились в «облако», откуда их можно легко достать одним щелчком мыши или движением большого пальца по экрану смартфона.
Поначалу переход был сложным, но по мере того, как сеть становилась океаном, в котором мы все плаваем, куда-то исчезло желание спросить: «А что, чёрт возьми, такое вода?»
Что питает мир технологий?
Как любой хороший фокус, интернет основан на иллюзии – иллюзии невидимости.
В реальности каждое фото в Instagram, 15-секундное видео в TikTok и сообщение в мессенджере – всё попадает в массивные бетонные коробки.
Набитые всем, что мы когда-то держали под рукой, эти центры обработки данных заполняют собой пространство, сопоставимое по размеру со средними деревнями, но требуют больше ресурсов.
В процессе работы дата-центры потребляют огромное количество электричества и воды, часто перегружая местные сети и каналы.
Центры обработки данных ИИ – самые «ненасытные» из всех.
В основе бума дата-центров заложен парадокс: чем больше интернет позволяет нам игнорировать физическую реальность с её инфраструктурой, тем больше этой самой инфраструктуры ему необходимо для существования.
Сегодня сложность больших языковых моделей, а также ажиотажное стремление внедрить эти модели во всё – от поисковика до фанфиков по «Гарри Поттеру» – заставляет таких технологических гигантов, как Google, Microsoft, Amazon и Meta тратить миллиарды долларов на строительство собственных огромных дата-центров.
Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, прогнозирует, что только в ближайшие 4 года биг-техи потратят на это дело не менее $1 трлн.
Всё больше экспертов признают высокую цену цифровизации, однако никто не сомневается в том, что страны, запрещающие открытие дата-центров рискуют своей ролью в экономике будущего.
Неприятная правда об ИИ и дата-центрах
По поводу «мозга» ИИ уже давно существует множество опасений: начиная тем, что чат-боты займут наши рабочие места, и заканчивая тем, что они каким-то образом уничтожат всё человечество. Тем временем, именно «тело» ИИ в его физическом воплощении, вероятно, должно беспокоить нас в первую очередь.
Для обучения генеративных моделей ИИ требуются специальные чипы, которые позволяют уместить значительно больше вычислительной мощности на меньшей площади, но они чрезвычайно энергозатратны.
Традиционные центры обработки данных уже потребляют в 50 раз больше электричества, чем обычные офисные здания. С развитием искусственного интеллекта этот мультипликатор будет только расти.
Компания Dominion Energy из штата Вирджиния, где сосредоточено самое большое количество центров обработки данных на Земле, утверждает, что в ближайшие 15 лет потребности в электроэнергии в её зоне обслуживания увеличатся минимум вдвое – это беспрецедентные темпы роста. Таким образом, по прогнозам компании, выбросы углекислого газа будут на 65% выше, чем ожидалось всего 2 года назад.
Плюсы и минусы соседства с дата-центром
Разумеется, рост индустрии означает, что большее число населённых пунктов столкнется с его последствиями.
Помимо всего прочего, дата-центры производят постоянный шум и выбрасывают в атмосферу водяной пар, оседающий густым туманом на близлежащие территории, что может затруднять дорожное движение.
Кроме того, неоднозначен вопрос о рабочих местах.
Представители отрасли утверждают, что один центр может создать тысячи таковых (на этапе строительства), однако при всей занимаемой ими площади, после завершения работ там работают всего от нескольких десятков до нескольких сотен человек.
Несмотря на многие издержки, люди, как правило, приветствуют появление центров обработки данных по соседству – из-за налоговых поступлений, которые, в конечном счёте, помогают финансировать школы, больницы, парки и другие важные объекты инфраструктуры.
К примеру, за 2021 год, по оценкам, строительство и эксплуатация центров обработки данных принесло в казну США порядка $100 млрд.
Так ли необходимы огромные дата-центры?
В отличие от криптодобычи, еще одной энергозатратной отрасли, центры обработки данных действительно нужны для развития современного мира, поэтому важно не отказываться от них, а найти новые, менее разрушительные пути для роста.
Технологические гиганты уже являются крупнейшими покупателями возобновляемой энергии, однако этого всё равно недостаточно, чтобы удовлетворить их (и наши с вами) растущие потребности.
Компания Google сообщила, что ей удаётся использовать безуглеродную энергию лишь в 64 случаях из 100.
Всё же дата-центры работают на полную мощность в режиме 24/7, даже когда солнце не светит и ветер не дует.
Таким образом, при условии, что отказаться от дата-центров, не оставшись при этом на обочине цивилизации, вряд ли получится, важно задать себе более фундаментальный вопрос: действительно ли нам нужно всё время использовать искусственный интеллект?
Корпорации стремятся внедрять эти новшества практически в каждый продукт без разбора, не задумываясь о последствиях.
Создание одного изображения с помощью инструментов генеративного ИИ сопоставимо по энергоёмкости с полной зарядкой смартфона.
В конце концов, нам вовсе не обязательно прибегать к помощи ИИ для решения большинства повседневных задач (к тому же, результат его работы не всегда удовлетворителен).
В конце концов, спрашивать, как варить пельмени, у чат-бота – не всё ли равно, что пригласить команду Нобелевских лауреатов для сборки конструктора Lego?