Согласно недавнему исследованию консалтинговой компании Deloitte, генеративный ИИ откроет «новую эру производительности» в инвестиционно-банковской сфере, повысив производительность труда сотрудников на 35% уже к 2026 году.
Крупные банки, такие как Goldman Sachs и Morgan Stanley нанимают тысячи специалистов в области ИИ, как и Deutsche Bank, который уже тестирует инструменты, способные сократить время выполнения некоторых задач младшими банковскими сотрудниками.
Эта технология, по заверениям аналитиков, способна улучшить жизнь банковских клерков, которые сейчас проводят на рабочем месте до 100 часов в неделю: они смогут использовать ИИ для решения трудоёмких повседневных задач, таких как создание питчбуков, отраслевых отчётов и т.д.
Таким образом, ИИ откроет дорогу «новому способу работы банкира» и позволит молодым специалистам сосредоточиться на саморазвитии, но, как известно, у любой медали есть оборотная сторона.
Благодаря такому уровню автоматизации банкам потребуется меньше работников низшего звена, ведь, смотря правде в глаза: многие задачи, на которые тратят время и ресурсы молодые банковские клерки, вполне мог бы выполнять робот.
«Большая часть работы очень рутинна. Это какие-то операции в Excel, редактирование документов, сбор информации и её обобщение в презентации Powerpoint, – рассказывает один из стажёров, – Как младший сотрудник вы просто делаете то, что говорят».
Вскоре эта и без того конкурентная отрасль станет ещё более жёсткой.
Молодых соискателей, желающих начать карьеру банкира с самых нижних ступеней, достаточно много, ведь работа в финансовом секторе традиционно хорошо оплачивается.
К примеру, молодые банкиры на Уолл-стрит, по статистике, получают порядка $9160 (без учёта бонусов). Среднемесячная заработная плата в Узбекистане для этой отрасли составляет порядка $1017, что значительно выше средних зарплат в других отраслях.
Банки и другие финансовые учреждения смогут сильно поднять планку при приёме на работу: список необходимых квалификаций, чтобы попасть в эту сферу, вероятно, будет расширен.
От будущих поколений клерка потребуются, как минимум, способность критически мыслить и анализировать данные, начальные навыки программирования и т.н. soft skills.
Чем меньше задач приходится решать людям, тем меньше младших сотрудников потребуется компаниям, однако потребность в специалистах, которые будут контролировать работу, выполняемую ИИ, никуда не исчезнет.
Известно, что ИИ далеко не совершенен, и часто совершает ошибки.
Как показала практика, чат-ботов нужно проверять и перепроверять.